# Dataset de Obsolescência de Componentes e Incidentes Operacionais ## Descrição Este dataset sintético foi criado para apoiar pesquisas e testes em modelos de machine learning voltados à previsão de falhas e riscos operacionais relacionados à obsolescência tecnológica. Composto por 50.000 registros, ele simula a relação entre o uso de componentes desatualizados em sistemas corporativos e a ocorrência de incidentes como indisponibilidades, lentidão, bugs e violações de SLA. ## Aplicações possíveis - Treinamento de modelos preditivos de falhas tecnológicas - Análise de impacto da obsolescência na performance de sistemas - Planejamento de estratégias de modernização preventiva - Estudos de risco tecnológico e gestão de arquitetura ## Estrutura do arquivo O arquivo CSV está codificado em UTF-8 e usa `,` como delimitador. ## Dicionário de Dados | Coluna | Tipo | Descrição | |--------------------------|------------|---------------------------------------------------------------------------| | id | string | Identificador único do registro | | sistema | string | Nome do sistema corporativo (ex: CRM, ERP) | | linguagem | string | Linguagem de programação utilizada | | framework | string | Framework associado à linguagem | | versao | string | Versão do componente ou tecnologia utilizada | | data_ultimo_update | date | Data do último update aplicado no sistema | | status_obsolescencia | string | Status do componente (ex: Ativo, Desatualizado, Fim de Suporte) | | tipo_incidente | string | Tipo de incidente registrado (ex: Lentidão, Vazamento de dados, etc.) | | sla | string | Status do SLA (Violado ou Dentro do SLA) | | tempo_resposta_segundos | float | Tempo médio de resposta observado (em segundos) | | impacto_operacional | string | Nível de impacto causado pelo incidente (Baixo, Médio, Alto, Crítico) |